Google推出AI芯片EdgeTPU，可在边缘运行TensorFlowLite机器学习模型‘od官方官网’

(公众号：)7月26日消息，Google于美国当地时间周三重磅发售了Edge TPU芯片，这款芯片将为边缘设备获取强劲的计算出来和自学能力，或将沦为Google边缘计算出来战略的最重要组成部分。据理解，Edge TPU芯片是功能强大的云TPU（Tensor Processing Unit）处理器的修改版本，是专门设计的加速器芯片，用作在边缘运营TensorFlow Lite机器学习模型，它将使传感器和其他设备需要更慢地处置数据，并且很大突破了边缘计算出来设备的狭小空间和功率容许。另外，Edge TPU可以自己运营计算出来，而不必须与多台强劲计算机连接，因此应用程序可以更加慢、更加可信地工作，它们可以在传感器或网关设备中与标准芯片或微控制器联合处置AI工作。

自2015年以来，Google仍然在用于TPU来加快自己数据中心的某些工作阻抗，而不是倚赖Nvidia等供应商获取的商用硬件。而这次高调亮相的Edge TPU将在一种与Raspberry Pi有所不同的模块化主板上获得公布，它将落到可以修复和建构独有用例的开发人员手中。但更加最重要的是，它将有助更有那些早已用于TensorFlow作为其主要机器学习框架的开发人员，他们的点子是需要更慢更加高效地运营这些模型。

如果顺利，将在TPU和TensorFlow级别上将这些开发人员更进一步瞄准到Google的云生态系统中。Google Cloud IoT副总裁Injong Rhee称之为：这些产品使Google沦为唯一一家享有构建软件和自定义硬件堆栈的云服务提供商，该产品将用作在云端和边缘构建机器学习和物联网。虽然亚马逊享有云计算的大部分堆栈，但看上去Google更加期望享有整个AI堆栈，而某种程度是获取按须要GPU作为让开发人员在该生态系统中运营的权宜之计。

Google Cloud IoT产品管理负责人Antony Passemard手执Edge TPU芯片原型此外，Google还在今天公布了Cloud IOT Edge软件和Edge TPU研发套件，Cloud IOT Edge是用于Edge TPU运营的软件，它由两个组件构成：Edge IOT核心网关功能和Edge ML。Cloud IOT Edge基于TensorFlow Lite可以在Android Things或基于Linux OS的设备上运营。Edge TPU研发套件还包括一个模块系统（SOM），它融合了Edge TPU，NXP CPU，wi-fi和Microchip的安全性元件。

这将在10月份获取给开发人员。“Google并没让Edge TPU与传统芯片竞争，这对所有芯片供应商和设备制造商都十分不利”。

尽管Google Cloud IoT副总裁Injong Rhee在希望萌生芯片界对其的负面评价与忧虑，但事实上，随着大型公司和新兴创业公司的芯片领域竞争日趋激烈，这些用例对大公司来说十分最重要。对于Google来说特别是在如此，它也期望在一个有Caffe2和PyTorch等多种自由选择的世界中享有实际的研发框架。

2017年，谷歌就回应其AI芯片于是以显得极具战略重要性。另外Google Cloud CEO Diane Greene 在Google Cloud Next 2018 上仍然特别强调称之为，AI早已带入到 Google 所做到的每一件事情中去。

当然，对于芯片，对于边缘计算出来，对于物联网，它们更是如此。涉及文章：谷歌TPU3.0性能提高8倍，但优势遭到微软公司、Facebook韧“围困”李飞飞特地宣告：Google 第三代 Cloud TPU 召来了原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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